{"id":2449,"date":"2017-04-27T08:22:48","date_gmt":"2017-04-27T06:22:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/?p=2449"},"modified":"2023-12-26T17:39:57","modified_gmt":"2023-12-26T16:39:57","slug":"el-nivel-de-madurez-de-las-organizaciones-en-el-analisis-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/el-nivel-de-madurez-de-las-organizaciones-en-el-analisis-de-datos\/","title":{"rendered":"El nivel de madurez de las organizaciones en el an\u00e1lisis de datos"},"content":{"rendered":"<p>Cuando hablamos de las ventajas de la utilizaci\u00f3n de herramientas de <strong><em>Business Intelligence<\/em><\/strong>, normalmente nos centramos en que nos permiten analizar grandes cantidades de datos para convertirlos en <strong>informaci\u00f3n de valor<\/strong>\u00a0que nos ayude a tomar decisiones.<\/p>\n<p>Ahora bien, la pregunta es \u00bfhasta d\u00f3nde tenemos capacidad para analizar dichos datos? Para contestar a esta pregunta, tendremos que ver el nivel de \u201cmadurez\u201d que tiene nuestra organizaci\u00f3n en el uso de herramientas de <em>Business Intelligence.<\/em><\/p>\n<p>Si partimos de la base de que los estudios indican que el 90% de los datos a nivel mundial se han generado en los dos \u00faltimos a\u00f1os, y se estima que crecer\u00e1n 44 veces durante la siguiente d\u00e9cada, podemos llegar a la siguiente conclusi\u00f3n: el <strong>DATO<\/strong> (con may\u00fasculas), se ha convertido desde hace ya varios a\u00f1os en la nueva \u201c<strong>materia prima<\/strong>\u201d de las organizaciones y \u00bfpor qu\u00e9?:<\/p>\n<ul>\n<li>Es <strong>inagotable: <\/strong>como queda reflejado en los estudios de crecimiento exponencial de datos que se crean a todos los niveles.<\/li>\n<li>Es <strong>manejable: <\/strong>se disponen en la actualidad de herramientas que permiten trabajar con grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n<\/li>\n<li>Est\u00e1 <strong>casi inexplorado: <\/strong>es ahora cuando estamos empezando a hablar con mayor asiduidad de proyectos de Big Data, de anal\u00edtica predictiva, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Adem\u00e1s, en la actualidad, contamos con muchas herramientas que nos permiten almacenar, procesar y analizar datos. Y con la ventaja de que el coste de dichas herramientas ha ido disminuyendo hasta disponer de herramientas de <strong><em>Business Intelligence<\/em> <\/strong>de<strong> autoconsumo<\/strong>: muchas empresas pueden empezar a plantearse proyectos de BI para analizar sus datos, pr\u00e1cticamente sin coste.<\/p>\n<p>Ahora bien, hay una realidad, y es que cuanto <strong>mayor valor y beneficio<\/strong> tiene para las organizaciones el uso de herramientas de Business Intelligence, <strong>mayor complejidad<\/strong> tiene su implantaci\u00f3n. Esto podemos verlo en el siguiente gr\u00e1fico:<\/p>\n<figure id=\"attachment_2450\" aria-describedby=\"caption-attachment-2450\" style=\"width: 611px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a class=\"lightbox\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/proyectos-bi-complejidad.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-2450\" src=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/proyectos-bi-complejidad.png\" alt=\"Niveles de valor y complejidad de un proyecto BI\" width=\"611\" height=\"347\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-2450\" class=\"wp-caption-text\">Niveles de valor y complejidad de un proyecto BI<\/figcaption><\/figure>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Principalmente, los proyectos de <em>Business Intelligence<\/em> que se implantan en las organizaciones analizan datos ya existentes y describen lo que ha pasado: cu\u00e1nto he producido este mes, cu\u00e1nto he vendido en comparaci\u00f3n con el a\u00f1o pasado, etc.<\/p>\n<p>El siguiente paso para mejorar ser\u00eda realizar un <strong>an\u00e1lisis diagn\u00f3stico<\/strong> y preguntarnos: \u00bfPor qu\u00e9 ha pasado? Es importante saber no solo que he vendido un 5% menos que el a\u00f1o anterior en el mismo periodo, sino <strong>encontrar las causas<\/strong> de dicho descenso.<\/p>\n<p>En ambos casos estamos hablando de <strong>an\u00e1lisis retrospectivo<\/strong>, siempre analizando informaci\u00f3n pasada. Ahora bien, si queremos optimizar mucho m\u00e1s nuestras organizaciones, tenemos que hablar de <strong>previsiones<\/strong>. Tener herramientas para poder realizar un <strong>an\u00e1lisis predictivo<\/strong> nos permitir\u00e1 mejorar nuestra organizaci\u00f3n. Por ejemplo, para una empresa de transporte ser\u00e1 vital predecir lo que supone un aumento o bajada del precio del carburante.<\/p>\n<p>Y el mayor nivel de beneficio para una empresa es conseguir realizar una <strong>anal\u00edtica prescriptiva<\/strong>: qu\u00e9 puedo hacer para que algo ocurra (por ejemplo, aumentar un 20% mis ventas). La realizaci\u00f3n de este tipo de an\u00e1lisis predictivo se basa en <strong>algoritmos matem\u00e1ticos<\/strong> que llevan m\u00e1s de 50 a\u00f1os inventados, pero es ahora, gracias a la <strong>tecnolog\u00eda actual<\/strong>, cuando estos algoritmos pueden hacer realidad los objetivos\u00a0empresariales.<\/p>\n<p>Por tanto, y en conclusi\u00f3n, como disponemos en nuestras organizaciones de cantidades ingentes de datos (tanto internos como externos), debemos utilizar <strong>herramientas<\/strong> para analizarlos y, de esa forma, conseguir aportar el <strong>mayor valor<\/strong>\u00a0posible para alcanzar nuestros <strong>objetivos de negocio.<\/strong><\/p>\n<p>Si queremos llegar al nivel m\u00e1s alto de <strong>previsi\u00f3n y optimizaci\u00f3n,<\/strong> tendremos que empezar por la base, analizando de una forma <strong>descriptiva,<\/strong> para despu\u00e9s ir mejorando y evolucionando nuestro an\u00e1lisis en las diferentes fases hasta llegar a ese m\u00e1ximo nivel.<\/p>\n<p>Para ampliar informaci\u00f3n sobre algunas de las herramientas de Big Data m\u00e1s utilizadas, pod\u00e9is descargaros la grabaci\u00f3n de los siguientes webinars:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.efor.es\/eventos\/big-data-el-poder-de-la-informacion-y-los-datos.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data, el poder de la informaci\u00f3n y los datos<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.efor.es\/eventos\/big-data-analisis-datos.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data, m\u00e1s all\u00e1 de la visualizaci\u00f3n de los datos<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cuando hablamos de las ventajas de la utilizaci\u00f3n de herramientas de Business Intelligence, normalmente nos centramos en que nos permiten analizar grandes cantidades de datos para convertirlos en informaci\u00f3n de valor\u00a0que nos ayude a tomar decisiones. 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