{"id":3160,"date":"2017-12-04T09:55:33","date_gmt":"2017-12-04T08:55:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/?p=3160"},"modified":"2023-12-26T17:44:05","modified_gmt":"2023-12-26T16:44:05","slug":"como-podemos-analizar-los-datos-de-nuestra-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/como-podemos-analizar-los-datos-de-nuestra-empresa\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo podemos analizar los datos de nuestra empresa? Primeros pasos"},"content":{"rendered":"<p>Dado un conjunto de datos, podemos, a priori, querer obtener respuestas a preguntas clave para nuestro negocio a partir de su an\u00e1lisis:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfCu\u00e1les son los <strong>factores<\/strong> que m\u00e1s influyen en la <strong>productividad<\/strong> de mis empleados?<\/li>\n<li>\u00bfPuedo <strong>predecir la p\u00e9rdida o ganancia<\/strong> de una oportunidad de negocio en mi empresa?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 <strong>probabilidad tengo de una parada<\/strong> en mi cadena de producci\u00f3n?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Antes de profundizar en el tema de este post y para que poda\u00eds conocer informaci\u00f3n b\u00e1sica sobre<strong> tipos de an\u00e1lisis de datos<\/strong>, os recomiendo la lectura del art\u00edculo <a href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/el-nivel-de-madurez-de-las-organizaciones-en-el-analisis-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">El nivel de madurez de las organizaciones en el an\u00e1lisis de datos<\/a> donde mi compa\u00f1ero Iv\u00e1n Toda explica, entre otras ideas, por qu\u00e9 <strong>el dato <\/strong>se ha convertido en la mejor <strong>materia prima<\/strong> de las empresas.<\/p>\n<p>Por esta raz\u00f3n, antes de aplicar t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis detallado, debemos cuestionarnos si tenemos dicha materia prima necesaria para obtener las <strong>respuestas adecuadas<\/strong>.<\/p>\n<p>Durante esta fase el usuario se familiariza con el conjunto: se describen los datos en cuanto a estructura, tama\u00f1o y tipolog\u00eda y distribuci\u00f3n de las variables. Este primer an\u00e1lisis es conocido como <strong>an\u00e1lisis descriptivo<\/strong>.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos <\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #3acdef;color:#3acdef\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #3acdef;color:#3acdef\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/como-podemos-analizar-los-datos-de-nuestra-empresa\/#tipos-de-datos\" >Tipos de datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/como-podemos-analizar-los-datos-de-nuestra-empresa\/#representacion-grafica\" >Representaci\u00f3n gr\u00e1fica<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/como-podemos-analizar-los-datos-de-nuestra-empresa\/#deteccion-y-tratamiento-de-valores-atipicos\" >Detecci\u00f3n y tratamiento de valores at\u00edpicos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/como-podemos-analizar-los-datos-de-nuestra-empresa\/#deteccion-y-tratamiento-valores-perdidos\" >Detecci\u00f3n y tratamiento valores perdidos<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/como-podemos-analizar-los-datos-de-nuestra-empresa\/#estadisticos-basicos\" >Estad\u00edsticos b\u00e1sicos<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/como-podemos-analizar-los-datos-de-nuestra-empresa\/#medidas-de-posicion\" >Medidas de posici\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/como-podemos-analizar-los-datos-de-nuestra-empresa\/#medidas-de-dispersion\" >Medidas de dispersi\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-datos\"><\/span>Tipos de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Este primer ejercicio de detectar tanto el n\u00famero de variables de las que se dispone como su tipo es esencial. Dependiendo de los tipos de datos de los que se disponen, se podr\u00e1n determinar las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis que mejor se ajusten a dichos datos. La <strong>clasificaci\u00f3n de las variables<\/strong> seg\u00fan la tipolog\u00eda de los datos es la siguiente:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Categ\u00f3rica:<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Dicot\u00f3mica<\/strong>: puede tomar \u00fanicamente dos valores, que pueden traducirse en <strong>0 y 1<\/strong>. A veces aparecen denominadas como variables tipo marca. Por ejemplo: hombre\/mujer.<\/li>\n<li><strong>Nominal:<\/strong> son variables num\u00e9ricas cuyos valores representan una <strong>categor\u00eda<\/strong> o identifican un grupo de pertenencia. Por ejemplo: los colores.<\/li>\n<li><strong>Ordinal<\/strong>: representan tambi\u00e9n valores pertenecientes a una <strong>categor\u00eda.<\/strong> La diferencia con una variable nominal es que en este caso los valores pueden ordenarse en una <strong>escala<\/strong>. Por ejemplo: dolor leve\/moderado\/fuerte.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Num\u00e9rica:<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Discreta:<\/strong> son variables num\u00e9ricas que tienen un <strong>n\u00famero contable<\/strong> de valores entre dos valores cualesquiera. Por ejemplo: n\u00famero de habitantes en una ciudad.<\/li>\n<li><strong>Continua<\/strong>: variable num\u00e9rica que puede tomar cualquier valor dentro de un <strong>intervalo de valores<\/strong>. Es muy importante conocer las unidades en las que se mide. Ejemplo: altura de una persona.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"representacion-grafica\"><\/span>Representaci\u00f3n gr\u00e1fica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Se dice que \u00abuna imagen dice m\u00e1s que mil palabras\u00bb, un dicho que adquiere especial relevancia a la hora de analizar un conjunto de datos.<\/p>\n<p>Algunos tipos de representaciones son las siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gr\u00e1fico de sectores:<\/strong> este gr\u00e1fico circular es utilizado para representar las <strong>proporciones<\/strong> en las que aparece un determinado valor con respecto al total. Las variables que se representan mediante este tipo de gr\u00e1ficos son las <strong>categ\u00f3ricas<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_3161\" aria-describedby=\"caption-attachment-3161\" style=\"width: 281px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a class=\"lightbox\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2017-10-11_12h44_39.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-3161\" src=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2017-10-11_12h44_39.png\" alt=\"Gr\u00e1fico de sectores\" width=\"281\" height=\"226\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-3161\" class=\"wp-caption-text\">Representaci\u00f3n de los valores que toma la variable categ\u00f3rica con las clases: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li><strong>Histogramas<\/strong>: este tipo de representaci\u00f3n da una idea de la distribuci\u00f3n de datos que toma una variable. Por ejemplo, podemos observar si la distribuci\u00f3n de valores de los datos se ajusta a una distribuci\u00f3n normal te\u00f3rica (como se puede observar en la imagen al pie). La utilizaci\u00f3n de histogramas es necesaria a la hora de graficar <strong>variables continuas.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_3165\" aria-describedby=\"caption-attachment-3165\" style=\"width: 354px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a class=\"lightbox\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2017-10-11_12h43_22.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-3165\" src=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2017-10-11_12h43_22.png\" alt=\"Histogramas:\" width=\"354\" height=\"180\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-3165\" class=\"wp-caption-text\">Columnas azules: frecuencias de lectura.<br \/>L\u00ednea verde: distribuci\u00f3n normal te\u00f3rica que mejor se ajusta a los datos.<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li><strong>Gr\u00e1fico<\/strong> <strong>de barras<\/strong>: este gr\u00e1fico representa las <strong>proporciones<\/strong> en las que aparece un determinado valor, sin estar necesariamente reflejado sobre un total. Se utiliza sobre todo para representar <strong>variables categ\u00f3ricas<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_3166\" aria-describedby=\"caption-attachment-3166\" style=\"width: 298px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a class=\"lightbox\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2017-10-11_14h17_10.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-3166\" src=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2017-10-11_14h17_10.png\" alt=\"gr\u00e1fico de barras\" width=\"298\" height=\"281\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-3166\" class=\"wp-caption-text\">Representaci\u00f3n de los valores que toma la variable categ\u00f3rica \u201cEstado civil\u201d.<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li><strong>Gr\u00e1fico<\/strong> <strong>de l\u00ednea<\/strong>: este tipo de gr\u00e1fico representa <strong>evoluci\u00f3n<\/strong> en los datos. Principalmente es \u00fatil a la hora de representar<strong> variables de tipo continuo<\/strong> de las que se dispone de valores a lo largo del tiempo.<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_3167\" aria-describedby=\"caption-attachment-3167\" style=\"width: 475px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a class=\"lightbox\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2017-10-11_12h48_19.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-3167\" src=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2017-10-11_12h48_19.png\" alt=\"gr\u00e1fico de l\u00ednea\" width=\"475\" height=\"170\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-3167\" class=\"wp-caption-text\">Representaci\u00f3n de la evoluci\u00f3n temporal de una variable por a\u00f1o-mes.<\/figcaption><\/figure>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"deteccion-y-tratamiento-de-valores-atipicos\"><\/span>Detecci\u00f3n y tratamiento de valores at\u00edpicos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Los valores at\u00edpicos o anomal\u00edas son aquellos que destacan de forma clara del resto por ser valores <strong>muy poco frecuentes<\/strong>, como, por ejemplo, los valores que son muy altos o demasiado bajos.<\/p>\n<p>Estos valores pueden ser ocasionados por <strong>errores<\/strong> en la entrada o recogida de los datos, o pueden proceder de <strong>lecturas reales<\/strong> que, en efecto, est\u00e1n sucediendo. Normalmente estos valores <strong>se excluyen<\/strong> de los an\u00e1lisis, ya que distorsionan los resultados.<\/p>\n<p>Las t\u00e9cnicas m\u00e1s utilizadas, a la par de intuitivas, son las relativas al <strong>c\u00e1lculo de distancias<\/strong> entre los distintos datos, puesto que la idea de ser un punto distinto a los dem\u00e1s equivale a ser un punto distante a los dem\u00e1s.<\/p>\n<figure id=\"attachment_3168\" aria-describedby=\"caption-attachment-3168\" style=\"width: 470px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a class=\"lightbox\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/valores-atipicos.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-3168\" src=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/valores-atipicos.png\" alt=\"valores at\u00edpicos\" width=\"470\" height=\"294\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-3168\" class=\"wp-caption-text\">En verde el valor at\u00edpico que distorsiona el ajuste de un conjunto de datos (puntos) a un modelo lineal (l\u00ednea roja).<\/figcaption><\/figure>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"deteccion-y-tratamiento-valores-perdidos\"><\/span>Detecci\u00f3n y tratamiento valores perdidos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Tambi\u00e9n es importante detectar si existen valores perdidos. Conocer la <strong>naturaleza de las lecturas perdidas<\/strong> <strong>(fallo de lectura<\/strong> del aparato, desconexi\u00f3n de la red wi-fi, etc.) \u00a0puede ser de ayuda a la hora de decidir qu\u00e9 hacer con esta p\u00e9rdida de datos.<\/p>\n<p><strong>No siempre la mejor opci\u00f3n es retirarlos del an\u00e1lisis<\/strong>, ya que pueden ser \u00fatiles en algunos casos a la hora de extraer informaci\u00f3n, o simplemente el hecho de retirarlos restringe demasiado el tama\u00f1o del conjunto de datos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadisticos-basicos\"><\/span>Estad\u00edsticos b\u00e1sicos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-posicion\"><\/span>Medidas de posici\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>El objetivo de estos estad\u00edsticos es resumir la informaci\u00f3n en cuanto a d\u00f3nde (en torno a qu\u00e9 valor) se sit\u00faan los datos.<\/p>\n<p>Para ver c\u00f3mo se calcula cada uno de ellos vamos a poner un ejemplo pr\u00e1ctico. Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos con las alturas de los miembros de una familia medidos en metros:<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">(1.75, 1.62, 1.62, 0.96, 1.43)<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Media aritm\u00e9tica<\/strong>. Se obtiene a partir de la suma de todos los valores dividida entre el n\u00famero de sumandos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"lightbox\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ecuacion-media-aritmetica.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3211\" src=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ecuacion-media-aritmetica.jpg\" alt=\"media arim\u00e9tica\" width=\"315\" height=\"61\" \/><\/a><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Mediana:<\/strong> 1.62. Si ordenamos los valores de nuestro conjunto de datos es el que toma la posici\u00f3n central.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Moda<\/strong>: 1.62. Es el valor que se repite con mayor frecuencia en una distribuci\u00f3n de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-dispersion\"><\/span>Medidas de dispersi\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Una vez que ya se conoce en torno a qu\u00e9 valores se encuentran los datos, debemos preguntarnos: \u00bfcu\u00e1nto se mueven respecto a dichos valores? Para ello, existen una serie de <strong>estad\u00edsticos<\/strong> conocidos como <strong>medidas de dispersi\u00f3n<\/strong>. El objetivo de estos estad\u00edsticos es resumir la informaci\u00f3n en cuanto a la <strong>variabilidad<\/strong>.<\/p>\n<p>Seguimos con el ejemplo de la familia:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Rango:<\/strong> es el intervalo en el cual se mueven los datos, es decir, el definido por los valores m\u00ednimo y m\u00e1ximo de nuestro conjunto.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\">[0.96, 1.75]<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Varianza:<\/strong> en general, se define como la esperanza del cuadrado de la diferencia de la variable con respecto a su media.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"lightbox\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/varianza.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3212\" src=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/varianza.jpg\" alt=\"varianza\" width=\"671\" height=\"75\" \/><\/a><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Desviaci\u00f3n t\u00edpica:<\/strong> viene dada por la ra\u00edz cuadrada de la varianza.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a class=\"lightbox\" href=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/desviacion-tipica.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-3213\" src=\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/desviacion-tipica.jpg\" alt=\"desviacion t\u00edpica\" width=\"165\" height=\"37\" \/><\/a><\/p>\n<p>Es durante este <strong>primer an\u00e1lisis exploratorio<\/strong> donde se empiezan a reflejar las <strong>relaciones m\u00e1s evidentes <\/strong>existentes entre las distintas observaciones, as\u00ed como <strong>posibles errores<\/strong> en la entrada de los datos.<\/p>\n<p>Esta primera fuente de conocimiento es la que permite seguir indagando en los datos mediante an\u00e1lisis matem\u00e1ticos m\u00e1s rigurosos. En definitiva, no se puede extraer valor de un conjunto de datos sin conocerlo previamente.<\/p>\n<p>Si quer\u00e9is ampliar informaci\u00f3n sobre los distintos tipos de anal\u00edtica de datos que existen y c\u00f3mo aplicarlos a vuetsra empresa o negocio, pod\u00e9is descargaros la grabaci\u00f3n de los siguientes <strong>webinars<\/strong>:<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.efor.es\/eventos\/watson-analytics-analiza-y-predice-los-datos-de-tu-negocio.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Watson Analytics: Analiza y predice los datos de tu negocio<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.efor.es\/eventos\/analitica-predictiva-magia-o-realidad-podemos-predecir-el-futuro.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Anal\u00edtica predictiva: Magia o realidad \u00bfpodemos predecir el futuro?<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.efor.es\/eventos\/ibm-watson-herramientas-para-el-analisis-cognitivo-y-analisis-predictivo.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">IBM Watson: herramientas para el an\u00e1lisis cognitivo y el an\u00e1lisis predictivo<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Art\u00edculo redactado por Lidia Orellana<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dado un conjunto de datos, podemos, a priori, querer obtener respuestas a preguntas clave para nuestro negocio a partir de su an\u00e1lisis: \u00bfCu\u00e1les son los factores que m\u00e1s influyen en la productividad de mis empleados? \u00bfPuedo predecir la p\u00e9rdida o ganancia de una oportunidad de negocio en mi empresa? \u00bfQu\u00e9 probabilidad tengo de una parada [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":92,"featured_media":9295,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[396],"tags":[52,51,13],"class_list":{"0":"post-3160","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-iot-data-ai","8":"tag-analitica","9":"tag-big-data","10":"tag-business-intelligence","11":"entry"},"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3160","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-json\/wp\/v2\/users\/92"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3160"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3160\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9295"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3160"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3160"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3160"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}