{"id":4760,"date":"2019-08-22T10:09:12","date_gmt":"2019-08-22T08:09:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/?p=4760"},"modified":"2023-12-26T17:58:47","modified_gmt":"2023-12-26T16:58:47","slug":"acelerando-el-paso-a-la-inteligencia-artificial-con-ibm-watson-studio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/acelerando-el-paso-a-la-inteligencia-artificial-con-ibm-watson-studio\/","title":{"rendered":"Acelerando el paso a la Inteligencia Artificial con IBM Watson Studio"},"content":{"rendered":"<p>Los datos pueden ser el nuevo recurso natural del siglo XXI, el nuevo \u2018petr\u00f3leo\u2019 como dicen los expertos pero, sin la&nbsp;Inteligencia Artificial, el conocimiento y las ventajas competitivas que podemos obtener de los datos, permanecer\u00e1n ocultos.<\/p>\n<p>Continuamente o\u00edmos hablar sobre el potencial de los datos sin explotar y ahora, la <strong>Inteligencia Artificial<\/strong>&nbsp;aparece con la promesa de transformar la industria, ya que su adopci\u00f3n por parte de las empresas se traduce en mayor y mejor conocimiento de sus clientes, nuevos servicios, m\u00e1s accesibles y \u00e1giles y en la transformaci\u00f3n de los propios procesos internos.<\/p>\n<p>Las fuentes de datos son numerosas y de diferentes tipos. Se nos plantean las siguientes cuestiones: \u00bfQu\u00e9 hacer con todos los datos de las empresas que se generan en los canales sociales? \u00bfCu\u00e1ntos informes diferentes generan los departamentos para analizar cada semana? \u00bfQu\u00e9 informes y datos revisan sus equipos para encontrar problemas, su causa y decidir c\u00f3mo abordarlos?<\/p>\n<p>Por eso, nuestro desaf\u00edo actual es dar utilidad a la enorme cantidad de datos que se produce en el mundo que nos rodea: un crecimiento que ha superado con creces nuestra capacidad de consumo. El 83% de las empresas percibe la Inteligencia Artificial como una oportunidad estrat\u00e9gica, a pesar de que el 80% de los datos no son accesibles, no son fiables o no se pueden analizar.<\/p>\n<p>Para convertir los datos en conocimiento, predecir y optimizar los resultados de negocio, y poder tomar decisiones seguras, tanto si una organizaci\u00f3n se est\u00e1 planteando trabajar con <em>Inteligencia Artificial<\/em>, o expandir proyectos iniciales a entornos de producci\u00f3n, <strong>IBM Watson Studio<\/strong> puede ser la clave del \u00e9xito.<\/p>\n<p><strong>IBM Watson Studio<\/strong> infunde con Inteligencia Artificial la anal\u00edtica del dato. Utiliza herramientas de c\u00f3digo abierto en un entorno colaborativo aplicando t\u00e9cnicas de <em>Machine Learning<\/em> y <em>Deep Learning<\/em>. Ayuda a las empresas a simplificar el proceso desde la experimentaci\u00f3n hasta el despliegue, acelerar la exploraci\u00f3n de datos, el desarrollo y entrenamiento de modelos, y escalar las operaciones de ciencia de datos en todo el ciclo de vida. <strong>IBM Watson Studio<\/strong> permite a las organizaciones aprovechar los activos de datos e incluir previsiones en los procesos y aplicaciones para optimizar el valor de negocio y la toma de decisiones.<\/p>\n<p>Los <strong>beneficios<\/strong> de utilizar esta plataforma son numerosos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Descubrir informaci\u00f3n oculta en los datos de una organizaci\u00f3n.<\/strong>&nbsp;Limpiar y refinar datos funcionales para incluirlos dentro de los an\u00e1lisis y aprovecharlos para la toma de decisiones acertadas.<\/li>\n<li><strong>Acceso a la amplia gama de visualizaciones<\/strong>, dando forma a los datos mediante gr\u00e1ficos para entender de un solo vistazo las estad\u00edsticas que pueden ayudar y guiar en el cumplimiento de objetivos.<\/li>\n<li><strong>Aprovechar la Inteligencia Artificial y el Machine Learning<\/strong>, para analizar datos, catalogar y entender informaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes y as\u00ed poder automatizar procesos para la toma de decisiones acertadas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Y todo ello dentro de un entorno colaborativo que mejora la productividad de los equipos cient\u00edficos de datos.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el informe Forrester 2018, IBM, l\u00edder mundial en software, servicios y tecnolog\u00eda de Inteligencia Artificial para empresas, ha implementado soluciones Watson IA en miles de clientes en 20 sectores y 80 pa\u00edses. Desde Instituciones P\u00fablicas y financieras, compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas, de alimentaci\u00f3n, automoci\u00f3n, aseguradoras\u2026las soluciones Watson IA de IBM, dentro de las cuales se encuentra<strong> Watson Studio<\/strong>, son ampliamente utilizadas en la agricultura, el servicio al cliente, los recursos humanos, la log\u00edstica, la producci\u00f3n, la gesti\u00f3n inmobiliaria, el marketing y la publicidad\u2026<\/p>\n<p>Como ejemplo, algunos casos de \u00e9xito:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cerealto Siro Foods<\/strong> desarrolla alimentos inspirados en la tecnolog\u00eda Watson de IBM.<\/li>\n<li><strong>Endesa <\/strong>utiliza IBM Watson en su centro de llamadas inteligente para mejorar la experiencia del cliente.<\/li>\n<li><strong>SEAT <\/strong>revoluciona la movilidad urbana con Inteligencia Artificial Watson.<\/li>\n<li><strong>Helvetia Seguros<\/strong> a\u00f1ade a su oferta online la contrataci\u00f3n de p\u00f3lizas asistida por <em>Inteligencia Artificial.<\/em><\/li>\n<li>Los <strong>institutos de Madrid<\/strong> entran en la era de la Inteligencia Artificial de la mano de Watson.<\/li>\n<li><strong>La Agencia Tributaria<\/strong> utiliza tecnolog\u00eda Watson para ayudar a las empresas en la gesti\u00f3n del IVA.<\/li>\n<li>La empresa portuguesa <strong>Compta<\/strong> e IBM desarrollan una soluci\u00f3n basada en Inteligencia Artificial para luchar contra los incendios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Art\u00edculo redactado por Amelia D\u00edaz<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los datos pueden ser el nuevo recurso natural del siglo XXI, el nuevo \u2018petr\u00f3leo\u2019 como dicen los expertos pero, sin la&nbsp;Inteligencia Artificial, el conocimiento y las ventajas competitivas que podemos obtener de los datos, permanecer\u00e1n ocultos. 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