Los datos pueden ser el nuevo recurso natural del siglo XXI, el nuevo \u2018petr\u00f3leo\u2019 como dicen los expertos pero, sin la Inteligencia Artificial, el conocimiento y las ventajas competitivas que podemos obtener de los datos, permanecer\u00e1n ocultos.<\/p>\n
Continuamente o\u00edmos hablar sobre el potencial de los datos sin explotar y ahora, la Inteligencia Artificial<\/strong> aparece con la promesa de transformar la industria, ya que su adopci\u00f3n por parte de las empresas se traduce en mayor y mejor conocimiento de sus clientes, nuevos servicios, m\u00e1s accesibles y \u00e1giles y en la transformaci\u00f3n de los propios procesos internos.<\/p>\n Las fuentes de datos son numerosas y de diferentes tipos. Se nos plantean las siguientes cuestiones: \u00bfQu\u00e9 hacer con todos los datos de las empresas que se generan en los canales sociales? \u00bfCu\u00e1ntos informes diferentes generan los departamentos para analizar cada semana? \u00bfQu\u00e9 informes y datos revisan sus equipos para encontrar problemas, su causa y decidir c\u00f3mo abordarlos?<\/p>\n Por eso, nuestro desaf\u00edo actual es dar utilidad a la enorme cantidad de datos que se produce en el mundo que nos rodea: un crecimiento que ha superado con creces nuestra capacidad de consumo. El 83% de las empresas percibe la Inteligencia Artificial como una oportunidad estrat\u00e9gica, a pesar de que el 80% de los datos no son accesibles, no son fiables o no se pueden analizar.<\/p>\n Para convertir los datos en conocimiento, predecir y optimizar los resultados de negocio, y poder tomar decisiones seguras, tanto si una organizaci\u00f3n se est\u00e1 planteando trabajar con Inteligencia Artificial<\/em>, o expandir proyectos iniciales a entornos de producci\u00f3n, IBM Watson Studio<\/strong> puede ser la clave del \u00e9xito.<\/p>\n IBM Watson Studio<\/strong> infunde con Inteligencia Artificial la anal\u00edtica del dato. Utiliza herramientas de c\u00f3digo abierto en un entorno colaborativo aplicando t\u00e9cnicas de Machine Learning<\/em> y Deep Learning<\/em>. Ayuda a las empresas a simplificar el proceso desde la experimentaci\u00f3n hasta el despliegue, acelerar la exploraci\u00f3n de datos, el desarrollo y entrenamiento de modelos, y escalar las operaciones de ciencia de datos en todo el ciclo de vida. IBM Watson Studio<\/strong> permite a las organizaciones aprovechar los activos de datos e incluir previsiones en los procesos y aplicaciones para optimizar el valor de negocio y la toma de decisiones.<\/p>\n Los beneficios<\/strong> de utilizar esta plataforma son numerosos:<\/p>\n Y todo ello dentro de un entorno colaborativo que mejora la productividad de los equipos cient\u00edficos de datos.<\/p>\n Seg\u00fan el informe Forrester 2018, IBM, l\u00edder mundial en software, servicios y tecnolog\u00eda de Inteligencia Artificial para empresas, ha implementado soluciones Watson IA en miles de clientes en 20 sectores y 80 pa\u00edses. Desde Instituciones P\u00fablicas y financieras, compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas, de alimentaci\u00f3n, automoci\u00f3n, aseguradoras\u2026las soluciones Watson IA de IBM, dentro de las cuales se encuentra Watson Studio<\/strong>, son ampliamente utilizadas en la agricultura, el servicio al cliente, los recursos humanos, la log\u00edstica, la producci\u00f3n, la gesti\u00f3n inmobiliaria, el marketing y la publicidad\u2026<\/p>\n Como ejemplo, algunos casos de \u00e9xito:<\/p>\n Art\u00edculo redactado por Amelia D\u00edaz<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los datos pueden ser el nuevo recurso natural del siglo XXI, el nuevo \u2018petr\u00f3leo\u2019 como dicen los expertos pero, sin la Inteligencia Artificial, el conocimiento y las ventajas competitivas que podemos obtener de los datos, permanecer\u00e1n ocultos. Continuamente o\u00edmos hablar sobre el potencial de los datos sin explotar y ahora, la Inteligencia Artificial aparece con la promesa […]<\/p>\n","protected":false},"author":92,"featured_media":9900,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[396],"tags":[202],"class_list":["post-4760","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-iot-data-ai","tag-inteligencia-artificial","entry"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n
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