En el terreno industrial los usos son muy variados, desde reconocimiento y lectura de facturas, hasta tareas de monitorizaci\u00f3n de procesos de producci\u00f3n. Estos procesos necesitan de algoritmos de machine learning<\/em> para llevarlos a cabo.<\/p>\n El aprendizaje autom\u00e1tico, o machine learning<\/em>, es una disciplina incluida en la Inteligencia Artificial que se basa en el aprendizaje de la m\u00e1quina mediante la lectura y el procesado de grandes cantidades de informaci\u00f3n que sirve como entrenamiento. El algoritmo aprende utilizando los datos como materia prima<\/a> y es capaz de desarrollar respuestas como un humano. Eso s\u00ed, la respuesta se genera de forma mucho m\u00e1s r\u00e1pida, no olvidemos que las m\u00e1quinas cuentan con una capacidad de computaci\u00f3n con la que el cerebro humano no.<\/p>\n Tecnolog\u00eda que se comunica de una forma cada vez m\u00e1s humana<\/u><\/p>\n Han pasado 25 a\u00f1os del duelo entre Deep Blue y Garri Kasp\u00e1rov en el que la m\u00e1quina venci\u00f3 al hombre. Deep Blue, supercomputadora de IBM<\/a>, era capaz, gracias al trabajo de ingenieros y ajedrecistas, de evaluar 100 millones de jugadas por segundo. Una habilidad que le permiti\u00f3 derrotar al campe\u00f3n del mundo y nos mostr\u00f3 la capacidad de crecimiento que est\u00e1 tecnolog\u00eda tendr\u00eda en el futuro.<\/p>\n Hoy la m\u00e1quina adem\u00e1s de vencer convence. El desarrollo de la Inteligencia Artificial ha dado otro salto cualitativo que le permite competir con los humanos en el campo de la oratoria, uno de los terrenos en los que nos sent\u00edamos m\u00e1s seguros de nuestra superioridad sobre las m\u00e1quinas. Project Debater<\/em><\/a> es otro proyecto de IBM en el que llevan trabajando m\u00e1s de 10 a\u00f1os y que es capaz de conversar y tratar de convencernos de determinadas ideas mediante argumentos.<\/p>\n Todav\u00eda pendientes de correcci\u00f3n algunos errores relacionados con los matices de cada contexto, este programa de Inteligencia Artificial extrae razonamientos de una gran base de datos con m\u00e1s de 400 millones de art\u00edculos period\u00edsticos. Adem\u00e1s, este programa es capaz de anticiparse a las r\u00e9plicas y moverse con soltura en un \u00e1rea que tradicionalmente no entraba en su zona de confort. En la \u00e9poca de las noticias falsas, la IA se presenta como una alternativa cada vez m\u00e1s eficaz para participar de manera m\u00e1s activa en nuestra toma de decisiones.<\/p>\n Y en nuestros momentos de relax tambi\u00e9n estamos acompa\u00f1ados por la Inteligencia Artificial. Los populares filtros de Instagram,<\/a> que seguro que has utilizado para hacer un storie<\/em> un selfie<\/em>, tambi\u00e9n la utilizan. Por ejemplo, aquellos que deforman o a\u00f1aden figuras a tu rostro utilizan algoritmos de reconocimiento facial para saber exactamente d\u00f3nde aplicar el filtro. Los algoritmos no son perfectos, de hecho, est\u00e1n en continua actualizaci\u00f3n, pero cada vez son m\u00e1s precisos.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/inteligencia-artificial-blog.jpg\")
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