{"id":6692,"date":"2021-10-06T13:37:11","date_gmt":"2021-10-06T11:37:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/?p=6692"},"modified":"2023-12-26T18:32:27","modified_gmt":"2023-12-26T17:32:27","slug":"matrix-otra-perspectiva-para-analizar-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.integratecnologia.es\/la-innovacion-necesaria\/matrix-otra-perspectiva-para-analizar-big-data\/","title":{"rendered":"Matrix, otra perspectiva para analizar Big Data"},"content":{"rendered":"

En 1.999 las hermanas Wachowski nos regalaban la primera pel\u00edcula de su famosa tetralog\u00eda: \u201cThe Matrix<\/a>\u201d, a la que seguir\u00edan \u201cThe Matrix Reloaded\u201d (2003), \u201cThe Matrix Revolutions\u201d (2003) y \u201cThe Matrix Resurrections\u201d (2021), protagonizadas en sus papeles principales por Keanu Reeves, Laurence Fishburne, Carrie-Anne Moss y Hugo Weaving.<\/p>\n

Recuerdo con entusiasmo la primera vez que vi la pel\u00edcula, y el impacto que supuso esa historia dist\u00f3pica de seres humanos alimentando con su energ\u00eda un mundo de m\u00e1quinas que hab\u00edan creado un mundo paralelo donde las personas viv\u00edan vidas que no eran reales (aunque, \u00bfqu\u00e9 es real y qu\u00e9 no?).<\/p>\n

Pero no vengo a hablar exactamente de mundos paralelos. Hoy vengo a rememorar una de las im\u00e1genes m\u00e1s ic\u00f3nicas de esa pel\u00edcula. No, no es la imagen de las dos pastillas (roja y azul, que abren caminos distintos; esa es tambi\u00e9n una gran met\u00e1fora). Yo quiero hablar de la \u201clluvia digital verde de c\u00f3digo\u201d que se ha quedado para siempre en nuestras retinas. Al final de la pel\u00edcula, cuando Neo ha trascendido la realidad de Matrix (porque s\u00ed, es \u201cEl Elegido\u201d), observa Matrix y ya no ve lo que los ojos del resto de los humanos ven (o mejor dicho la imagen que Matrix ofrece a los humanos en su cerebro y que estos creen ver). Ya no ve un mundo multicolor, con \u00e1rboles verdes, cielos azules y personas de diferentes tonos de piel. Lo que Neo ve son conjuntos de datos (en forma de c\u00f3digo) que representan un ente (persona, \u00e1rbol, casa\u2026).<\/p>\n

Parece que podr\u00edamos movernos en esa direcci\u00f3n: cada uno de nosotros es una suma de acciones, de momentos, de interacciones. Y cada uno de esos momentos es una funci\u00f3n de datos (asociados a variables, m\u00e1s o menos complejas). Variables en tanto en cuanto pueden tomar diferentes valores, y cambiar a lo largo del tiempo. Variables independientes o dependientes. Estas \u00faltimas con diferentes niveles de correlaci\u00f3n y conectadas entre s\u00ed a partir de f\u00f3rmulas<\/a> (algoritmos) m\u00e1s o menos complejos.<\/p>\n

Ir \u201chacia arriba\u201d es sencillo: cada ente se conecta a otros entes en diferentes ecosistemas. Y de esas conexiones e interacciones surgen nuevas variables. Incluso el modelo relacional (entre sistemas y ecosistemas) puede evolucionar. En el fondo eso es nuestro mundo: una constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n

A estas alturas nadie duda del valor de los datos (que han sido definidos como el nuevo petr\u00f3leo no hace tanto : The world\u2019s most valuable resource is no longer oil, but data | The Economist<\/a>). Por eso la \u201cobsesi\u00f3n\u201d por los datos es creciente. Nuevas especialidades: Data Science o ciencia de los datos. Nuevos conceptos: Big Data, Arquitectura del Dato, Gobernanza del Dato, Data Analytics\u2026 Y nuevas profesiones: data scientist, Chief Data Office, Head of Data\u2026<\/p>\n

Estamos frente a un gran reto y ante una gran oportunidad: la recolecci\u00f3n de los datos. Si podemos ver el mundo como un gran conjunto de datos, entonces,\u00a0\u00bfqu\u00e9 datos son relevantes?,\u00a0\u00bfqui\u00e9n genera esos datos?, \u00bfen qu\u00e9 procesos de negocio?, \u00bfc\u00f3mo recopilamos la informaci\u00f3n?, \u00bfnecesitamos pedir permiso?, \u00bfestamos recopilando la informaci\u00f3n correcta que nos lleve al conocimiento? (datos puestos en contexto y entendidos), \u00bfpodemos acercarnos a la sabidur\u00eda? (datos en contexto, entendidos y utilizados para hacer lo correcto).<\/p>\n

Volvamos de nuevo a la ficci\u00f3n, esta vez literaria. En la novela \u2018The Circle\u2019, Dave Eggers nos sumerge en el mundo de una gran compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica (The Circle) capaz de monitorizar toda actividad, capaz de convertir cada acto en una pieza de informaci\u00f3n que es analizada, escrutada y evaluada en tiempo real. \u00bfSer\u00e1 ese el futuro que nos espera? \u00bfNos miraremos y nos veremos en forma de c\u00f3digo verde? Creo que no, creo que en realidad tenemos la oportunidad \u00fanica de convertir esos datos en sabidur\u00eda. Necesitamos trabajar sobre el flujo constante desde los datos hasta el conocimiento experto orientado y probado<\/a> (wisdom<\/em>) que favorece la extensi\u00f3n de buenas pr\u00e1cticas en las organizaciones y en nuestro d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n

Y para convertir el dato en informaci\u00f3n en la que basarse para tomar decisiones es necesario crear una estrategia basada en recolecci\u00f3n, filtro, visualizaci\u00f3n y an\u00e1lisis. En Integra<\/a> somo expertos en anal\u00edtica y podemos ayudarte a que tu negocio de un paso adelante.<\/p>\n

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Art\u00edculo redactado por Manuel Guti\u00e9rrez<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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