1. Planificación estratégica con IA: no más calendarios improvisados
Cómo se aplica:
Usamos IA no solo para generar ideas, sino para analizar qué días y formatos nos funcionan mejor y predecir tendencias en nuestro sector.
Caso práctico:
Una marca de moda usa GPT-4 con conexión a web para analizar sus últimos 30 posts y los de sus competidores. Pide:
- Qué formatos generan más interacción (reel, carrusel, story)
- Qué temas se repiten
- Qué tono usan
- Qué días publican
Con esto, crea un calendario editorial no basado en intuición, sino en datos de mercado. Después, se pide a la IA ideas concretas de posts por formato y objetivo: venta, interacción, comunidad.
Prompt avanzado:
Analiza las publicaciones de Competidor 1 y Competidor 2 en Instagram del último mes. Resume los tipos de contenido, tono, frecuencia y CTA utilizados. A partir de ahí, sugiéreme un calendario semanal adaptado a una marca de moda sostenible con foco en comunidad.
2. Copys adaptados a cada canal, segmento y buyer persona
Cómo se aplica:
Con la IA puedes generar distintas versiones del mismo contenido, ajustadas por canal, tono, audiencia o etapa del funnel.
Caso práctico:
Una empresa SaaS genera una misma pieza base. Pide 4 versiones a la IA:
- LinkedIn para perfil CEO: tono inspirador
- Instagram para usuario final: directo y emocional
- Twitter para comunidad tech: técnico y breve
- Email para clientes: racional, con demo
Prompt:
Transforma este anuncio de producto en 4 versiones diferentes adaptadas a LinkedIn (B2B técnico), Instagram (emocional), Twitter (con enfoque breve y experto) y email marketing. Mantén consistencia de mensaje y personaliza el tono.
3. Storytelling visual con IA generativa para campañas
Cómo se aplica:
Herramientas como Midjourney, Runway o D-ID permiten generar imágenes, vídeos y personajes para enriquecer campañas.
Caso práctico:
Un restaurante lanza su carta de verano con imágenes generadas por IA según emociones: “una cena que transmita calma”, “un entrante que inspire felicidad”. Luego, crea contenido para Instagram basado en estas imágenes.
Resultado: contenido diferencial, coherente y ágil, sin necesidad de sesiones fotográficas.
4. Análisis de sentimiento y alertas automatizadas
Cómo se aplica:
Con modelos de IA integrados en herramientas de monitorización, puedes entender el tono, las emociones y temas emergentes en tus redes sociales.
Caso complejo:
Una empresa analiza miles de comentarios mensuales y los clasifica en:
- Quejas urgentes
- Sugerencias útiles
- Críticas emocionales
- Comentarios neutros
Prompt recomendado:
Clasifica estos 200 comentarios de Twitter sobre nuestra marca según: 1) tipo de mensaje (queja, sugerencia, mención, spam); 2) sentimiento general; 3) emoción dominante (frustración, decepción, alegría, sorpresa). Devuélvelo en una tabla.
5. Benchmarking automático y posicionamiento comparado
Cómo se aplica:
Usamos IA para comparar de forma rápida nuestra presencia en redes con la de competidores: tono, frecuencia, engagement, hashtags y tipo de contenido.
Caso práctico:
Un hotel analiza sus publicaciones en Instagram frente a tres cadenas rivales. Con los datos, ajusta su tono, frecuencia y enfoque visual para destacar.
Prompt recomendado:
Compara los perfiles de Instagram de NH Hotels, Barceló y nuestro hotel boutique rural. Analiza: tono de voz, tipo de publicaciones, hashtags recurrentes y frecuencia semanal. Resume en una tabla comparativa con recomendaciones para diferenciarnos.
6. Prototipado de campañas antes de invertir
Cómo se aplica:
Antes de lanzar una campaña, generas múltiples versiones del mensaje (titulares, visuales, CTA) y las testas con públicos reales en stories patrocinadas o reels.
Caso práctico:
Una marca de cosmética testea 4 titulares, 3 imágenes creadas con IA y 2 llamadas a la acción. Combina opciones y mide rendimiento real antes de invertir el presupuesto completo.
Prompt recomendado:
Crea 4 titulares creativos y emocionales para una campaña de lanzamiento de sérum anti-edad, dirigidos a mujeres de 35 a 50 años. Luego sugiere 3 llamadas a la acción distintas y una imagen de producto para cada una usando estilo lifestyle.
7. Contenido generado a partir de la comunidad
Cómo se aplica:
La IA te permite convertir interacciones reales en contenido nuevo y con valor.
Caso práctico:
Un estudio de arquitectura lanza un post en LinkedIn: “¿Cómo sería tu espacio de trabajo ideal?” La comunidad responde. Luego, el estudio:
- Genera visuales arquitectónicos con IA
- Publica un PDF con tendencias basado en respuestas
- Crea un post resumen escrito con ChatGPT
Prompt recomendado:
Resume estos 50 comentarios sobre espacios de trabajo ideales y agrúpalos en 5 tendencias principales. Sugiere una imagen conceptual para cada tendencia y redacta un post estilo LinkedIn que introduzca el informe generado con IA.
Conclusión: la IA no sustituye, potencia
La IA no está para publicar más, sino para hacerlo mejor. Te permite tomar mejores decisiones, generar ideas más potentes, automatizar lo repetitivo y construir relaciones más personalizadas. Usarla bien requiere entender el canal, tener criterio y saber cómo preguntarle.
¿Tienes contenido antiguo que quieres reoptimizar? ¿Una comunidad que podrías escuchar mejor? ¿Una campaña que quieres testar antes de lanzarla? Todo eso puedes hacerlo hoy, con IA.