Extracción e integración de datos en industria

En la era actual de la industria 4.0, la extracción de datos de procesos industriales se ha convertido en un pilar fundamental para la eficiencia y competitividad. Desde sensores hasta sistemas MES, la automatización de esta tarea mediante tecnologías como NodeRed, scripts en Python o servicios en la nube aplicados a industria, desempeña un papel crucial en la toma de decisiones basada en datos.

Esta charla explorará la importancia actual y futura de la automatización de la extracción de datos, destacando cómo estas tecnologías transforman diversas industrias, mejorando la productividad, la calidad y la toma de decisiones estratégicas.

Agenda del evento

12:30 h. Bienvenida y presentaciones.

12:35 h. Fundamentos de la extracción de datos industriales: breve repaso de los conceptos clave, la pirámide tecnológica industrial, desde sensores hasta sistemas MES, y su relevancia en la actualidad.

12:50 h. Sistemas On-Prem vs Cloud: exploración detallada de cómo estas tecnologías pueden ser aplicadas para optimizar la extracción de datos, con ejemplos prácticos.

13:05 h. Desafíos y soluciones en la extracción de datos: identificación de obstáculos comunes y estrategias para superarlos, destacando buenas prácticas y casos de éxito.

13:20 h. Perspectivas futuras y tendencias: un vistazo hacia el futuro de la extracción de datos industriales, incluyendo tecnologías emergentes y su impacto en la industria.

13:30 h. Turno de preguntas

Ubicación del evento:

¿Por qué asistir a este evento?

No pierdas la oportunidad de participar en esta charla conjunta FEMZ-Integra que cambiará la perspectiva de tu empresa hacia la Inteligencia Artificial. Aquí, descubrirás:

1. Cómo la automatización puede transformar la eficiencia de tus procesos industriales.
2. Obtén insights prácticos sobre la implementación de NodeRed y Python en la extracción de datos o de los servicios Cloud para industria que ofrece la nube de Microsoft.
3. Conoce estrategias efectivas para superar desafíos comunes en la extracción de datos.
4. Explora las perspectivas futuras de la tecnología de extracción de datos en la industria.
5. Charla con expertos en el campo y forma parte de la conversación sobre el futuro de la automatización industrial.