Microsoft Fabric: anomalías en tiempo real

A través de un caso práctico de cliente, mostraremos cómo anticiparse a fallos, detectar anomalías y actuar antes de que se produzcan incidencias críticas, reduciendo costes operativos y tiempos de parada.

Durante la sesión hablaremos de:

• Extracción y transporte del dato
• Cómo capturar datos de sensórica y maquinaria y llevarlos a Fabric de forma continua y escalable.
• Limpieza y transformación del dato en tiempo real
• Preparación, normalización y estructuración del dato para que esté listo para el análisis avanzado.
• Análisis de anomalías con Machine Learning
• Uso de modelos de ML para identificar comportamientos anómalos y patrones que anticipan fallos.
• Alertas por anomalías detectadas
• Generación de alertas automáticas para actuar antes de que una incidencia derive en daños mayores o paradas de producción.

¿Por qué asistir?

✔ Verás una arquitectura realista y aplicable basada en Microsoft Fabric.
✔ Entenderás cómo combinar data engineering y machine learning en un único entorno.
✔ Aprenderás cómo detectar anomalías y generar alertas sin complejidad excesiva.
✔ Descubrirás cómo Fabric se convierte en un habilitador clave de la industria inteligente.